كيف تساهم الذكاء الاصطناعي والصناعات الدوائية في تسريع الابتكار في البحث والتطوير

ابحث عن آخر أخبار المدونات من كنعان
مدونة - كيف تساهم الذكاء الاصطناعي والصناعات الدوائية في تسريع الابتكار في البحث والتطوير
كنعان

تتزايد تكلفة ووقت طرح دواء جديد في السوق باستمرار. في المتوسط، يستغرق تطوير علاج واحد ما يصل إلى عقد من الزمن ومليارات الدولارات. وللحفاظ على قدرتها التنافسية، تلجأ شركات الأدوية إلى الذكاء الاصطناعي للعمل بذكاء أكبر، لا ببطئ. 

في هذه المقالة سوف ندرس كيفية الذكاء الاصطناعي والأدوية يتعاونون لتسريع البحث والتطوير. سنغطي حالات الاستخدام الواقعية، والفوائد، والتحديات، وما يعنيه ذلك لـ الشركات المصنعة والشركاء في سلسلة التوريد.

لماذا تحتاج شركات الأدوية إلى الذكاء الاصطناعي الآن

لطالما كان تطوير الأدوية معقدًا، لكن الفجوة بين الاستثمار والإنتاج آخذة في الاتساع. تواجه شركات الأدوية عوائد أقل على البحث والتطوير، وجداول زمنية أطول، وضغوطًا متزايدة لتقديم علاجات مُستهدفة بشكل أسرع. ووفقًا لشركة ديلويت، انخفض متوسط عوائد البحث والتطوير في عام ٢٠٢٤ إلى 1.2%حتى مع تجاوز تكاليف التطوير $2.2 مليار لكل دواء.

يُتيح الذكاء الاصطناعي وسيلةً لعكس هذا التوجه. فهو يُساعد الفرق على معالجة البيانات بشكل أسرع، ويُقلل الاعتماد على التجربة والخطأ، ويُحدد أفضل الأدوية المُرشحة في مراحل مُبكرة من التطوير. ويُعدّ هذا مُفيدًا بشكل خاص في الاكتشاف المُبكر وتصميم التجارب السريرية، وهما مجالان شائعان فيهما التأخير ومُكلفان.

بالنسبة للشركات التي تسعى إلى تحقيق هوامش ربح أصغر ومخاطر أكبر، فإن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل هو وسيلة لإعادة بناء الكفاءة والبقاء قادرة على المنافسة في ظل بيئة سريعة التطور.

التطبيقات الواقعية للذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير الدوائي

يحقق الذكاء الاصطناعي تأثيرات ملموسة في مختلف مراحل تطوير الأدوية:

  • تحديد الهدف: تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي التنبؤ ببنية البروتينات، مما يُساعد في اكتشاف أهداف دوائية جديدة. على سبيل المثال، ألفا فولدلقد أدى تطبيق "الذكاء الاصطناعي"، الذي طورته شركة DeepMind، إلى تقدم كبير في فهم عملية طي البروتين.
  • فحص الجزيئات: يمكن لنماذج التعلم الآلي فحص مكتبات ضخمة من المركبات بسرعة لتحديد المرشحين المحتملين للأدوية، مما يؤدي إلى تحسين عملية الوصول إلى النتيجة.
  • تصميم التجارب السريرية: تعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز تصميم التجارب السريرية من خلال تحسين تصنيف المرضى وتجنيدهم، مما يؤدي إلى تجارب أكثر كفاءة وفعالية.
  • إعادة استخدام الأدوية: يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد استخدامات علاجية جديدة للأدوية الحالية، مما يُقلل من وقت التطوير وتكاليفه. على سبيل المثال، كشفت التحليلات المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي عن تطبيقات جديدة للأدوية المُعتمدة، مما يُبسط عملية طرحها في السوق.

فوائد الذكاء الاصطناعي في البحث الدوائي

يوفر دمج الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير الصيدلاني العديد من المزايا:​

  • تقليل الوقت اللازم للاكتشاف: تعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية التعرف على مرشحي الأدوية، مما يؤدي إلى تقصير المراحل المبكرة من التطوير.
  • انخفاض تكاليف البحث والتطوير: من خلال تبسيط العمليات وتحسين معدلات النجاح، تساعد الذكاء الاصطناعي على تقليل النفقات الإجمالية في تطوير الأدوية.
  • معدلات نجاح محسنة: تعمل النماذج التنبؤية المحسنة على زيادة احتمالات النجاح السريري، مما يخفف من معدلات الاستنزاف المرتفعة التي نشهدها تقليديًا في تطوير الأدوية.
  • الطب الشخصي: يتيح الذكاء الاصطناعي تطوير علاجات مصممة خصيصًا لملفات المرضى الفردية، مما يعزز فعالية العلاج.

التحديات التي تعيق اعتماد الذكاء الاصطناعي

على الرغم من وعده، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية يواجه العديد من العقبات:

  • جودة البيانات والتكامل: تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي بيانات عالية الجودة وموحدة، ولكن الصناعة غالبًا ما تواجه مجموعات بيانات مجزأة وغير متسقة.
  • عدم اليقين التنظيمي: لا يزال المشهد التنظيمي لتطوير الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يتطور، مما يخلق حالة من عدم اليقين للشركات التي تسعى للحصول على الموافقات.
  • فجوات المهارات: هناك نقص في المتخصصين الذين يمتلكون الخبرة في المجال وكفاءة الذكاء الاصطناعي، مما يعيق التكامل السلس.

مستقبل الذكاء الاصطناعي والتعاون في مجال الأدوية

يبدو أن مسار الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية واعدًا:

  • زيادة الشراكات: يتزايد التعاون بين شركات الذكاء الاصطناعي وشركات الأدوية، بهدف الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. والجدير بالذكر، مختبرات إيزومورفيك، وهي شركة ناشئة لاكتشاف الأدوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، دخلت في شراكة مع شركات أدوية كبرى مثل نوفارتيس وإيلي ليلي.​
  • التطور التنظيمي: بدأت الهيئات التنظيمية في التكيف، مع مبادرات لدمج منهجيات الذكاء الاصطناعي في عملية الموافقة.
  • ما وراء البحث والتطوير: يتوسع تأثير الذكاء الاصطناعي ليشمل مجالات مثل تحسين سلسلة التوريد والتسويق الشخصي وإشراك المرضى.

ماذا يعني هذا لمصنعي الأدوية والشركاء

مع تسارع وتيرة اكتشاف الأدوية بفضل الذكاء الاصطناعي، يجب على المصنّعين الاستعداد لتدفق المركبات الجديدة التي تتطلب تطويرًا. وهذا يتطلب خطوط إنتاج مرنة قادرة على التعامل مع تركيبات متنوعة وعمليات قابلة للتطوير لتلبية المتطلبات المتغيرة. وسيكون التعاون مع شركاء متمرسين في مجال الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لمواكبة هذا التطور التكنولوجي بفعالية.

الذكاء الاصطناعي والأدوية: الخاتمة

يُغيّر دمج الذكاء الاصطناعي في البحث والتطوير الدوائي طريقة اكتشاف وتطوير الأدوية الجديدة في هذه الصناعة. فمن خلال تسريع الأبحاث المبكرة، وخفض التكاليف، وتحسين معدلات نجاح التجارب، الذكاء الاصطناعي والأدوية يعملون معًا لحل المشكلات التي طال أمدها.

لكن الاكتشاف ليس سوى البداية. فمع ازدياد سرعة انتقال المركبات عبر خطوط الأنابيب، يحتاج المصنعون إلى أنظمة قادرة على مواكبة التطورات - مرنة وقابلة للتطوير، ومتوافقة مع ممارسات التصنيع الجيدة (GMP). وهنا يأتي دور كنعان.

كنعان تصمم آلات صيدلانية متطورة يساعدك على التوسع بثقة، سواءً كنت تُنتج كبسولات أو أقراصًا أو تركيبات معقدة. جهّز خط إنتاجك للموجة التالية من الابتكارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.اتصل بنا لتعلم كيف يمكننا دعم المرحلة التالية من النمو.

المنشورات ذات الصلة
30 أبريل 2025
كنعان
ما هي المعدات التي يستخدمها المختبر الصيدلاني؟

قبل وصول أي دواء إلى المريض، يبدأ في المختبر. هناك تُختبر التركيبات، وتُفحص الدفعات، وتُؤكَّد الجودة أو تُشكَّك فيها. ولإنجاز هذا العمل على أكمل وجه، تعتمد المختبرات على المعدات المناسبة - أدوات لا تُنجز العمل فحسب، بل تُؤدِّيه بدقة. إذا كنت مسؤولاً عن إدارة أو [...]

اقرأ أكثر
30 أبريل 2025
كنعان
التغليف بالبثور: الطرق والمكونات والمزايا

تُستخدم التغليفات البثورية في كل مكان في صناعة الأدوية، من الأقراص إلى الكبسولات إلى عبوات العينات. فهي تحمي المنتج، وتطيل مدة صلاحيته، وتعزز سلامة المرضى. أما بالنسبة للمصنّعين، فالأمر يتجاوز مجرد التغليف، بل هو نظام قائم على السرعة والدقة والامتثال. إذا كنت تعمل في مجال تصنيع الأدوية أو توريد التغليف، فإليك ما تحتاج لمعرفته حول التغليف البثوري [...]

اقرأ أكثر
30 أبريل 2025
كنعان
كبسولات هلامية مقابل أقراص: الفروقات الرئيسية التي يجب أن تعرفها

إذا كنتَ تُقرر كيفية توصيل منتج دوائي أو مُكمّل غذائي، فإن الشكل الذي تختاره - جل سائل أو أقراص - سيؤثر على أكثر من مجرد شكله. فهو يؤثر على كيفية تصنيع المنتج، وسرعة امتصاصه، ونوع المعدات التي ستحتاجها، وكيفية تجربة المستخدم النهائي له. بعض المواد الفعالة تعمل بشكل أفضل في [...]

اقرأ أكثر