ڈیجیٹل امپاورمنٹ | ٹھوس خوراک ذہین فیکٹری کے لیے مربوط حل

تعارف

ٹیکنالوجی کی تیز رفتار ترقی اور انڈسٹری 4.0 دور کی آمد کے ساتھ، مختلف صنعتوں کی ترقی میں ذہین تبدیلی ایک ناگزیر رجحان بن گیا ہے۔ ادویہ سازی کی صنعت میں، خاص طور پر ٹھوس خوراک کے میدان میں، ذہین کارخانوں کی منصوبہ بندی اور تعمیر نہ صرف پیداواری کارکردگی کو بہتر بنانے اور ادویات کے معیار کو یقینی بنانے کی کلید ہے، بلکہ فارماسیوٹیکل مینوفیکچرنگ کی تبدیلی اور اپ گریڈنگ کو فروغ دینے کے لیے ایک اہم محرک بھی ہے۔ صنعت کنان ٹیکنالوجی مارکیٹ پر توجہ مرکوز کرتی ہے اور ٹھوس خوراک کی ذہین فیکٹریوں کے لیے ایک جامع حل شروع کرتی ہے، جس کا مقصد صارفین کو ڈیجیٹل اپ گریڈ حاصل کرنے میں مدد کرنا ہے۔

صنعت کی حیثیت ٹھوس خوراکوں کے پیداواری عمل میں متعدد مراحل شامل ہوتے ہیں جیسے کہ خام مال کی پروسیسنگ، گرانولیشن، خشک کرنا، مکسنگ، ٹیبلٹ دبانا، کوٹنگ، کیپسول بھرنا، پیکجنگ وغیرہ۔ کارکردگی، آلودگی اور غلطیوں کا آسان تعارف، اور موثر، لچکدار، اور ہم آہنگ پیداواری ضروریات اور ریگولیٹری ضروریات کو پورا کرنے میں دشواری۔

1. ڈیجیٹل پلیٹ فارم کی تعمیر
گروپ ERP، SCADA (سپروائزری کنٹرول اینڈ ڈیٹا ایکوزیشن)، MES (مینوفیکچرنگ ایگزیکیوشن سسٹم)، EQMS (ایکوپمنٹ مینجمنٹ سسٹم)، QMS (کوالٹی مینجمنٹ سسٹم) اور دیگر ایپلی کیشنز کے انضمام کے ذریعے، مکمل لائف سائیکل مینجمنٹ کو یقینی بنانے کے لیے حاصل کیا جاتا ہے۔ ڈیٹا کی درستگی اور ٹریس ایبلٹی۔
2. آٹومیشن اور روبوٹکس ٹیکنالوجی کا اطلاق
خودکار سازوسامان اور روبوٹس کو خام مال کی پروسیسنگ، وزن اور بیچنگ، گرانولیشن، اور ٹیبلٹ دبانے جیسے اہم عمل میں متعارف کرایا جاتا ہے۔ وزن اور خوراک کے نظام اور PAT عمل تجزیہ ٹیکنالوجی کے ساتھ مل کر، کم انسانی مداخلت اور مسلسل پیداوار حاصل کرنے کے لیے انسانی مداخلت کو کم کیا جاتا ہے۔
3. ذہین لاجسٹکس سسٹم
AGV (آٹومیٹک گائیڈڈ وہیکل)، RGV (ریل گائیڈڈ وہیکل)، RFID (ریڈیو فریکوئنسی آئیڈینٹیفیکیشن) وغیرہ جیسی ٹیکنالوجیز کو استعمال کرتے ہوئے، درست مواد کی تقسیم، معلومات کا پتہ لگانے، اور ذہین انوینٹری مینجمنٹ کو حاصل کرنے کے لیے ایک ذہین لاجسٹکس سسٹم بنایا گیا ہے۔ تین جہتی گودام کی تعمیر کے ساتھ مل کر، مواد کو سنبھالنے کے وقت اور جگہ کے فضلہ کو کم کیا جاتا ہے، اور مواد کی خرابی کی روک تھام اور اختلاط کی روک تھام حاصل کی جاتی ہے.
4. ڈیٹا کا تجزیہ اور پیشین گوئی کی دیکھ بھال
بڑے ڈیٹا کے تجزیہ اور مشین لرننگ کی تکنیکوں کا استعمال پروڈکشن ڈیٹا کو گہرائی سے کرنے، آلات کی ناکامیوں کی پیشین گوئی، پیداواری منصوبوں کو بہتر بنانے، اور احتیاطی دیکھ بھال حاصل کرنے کے لیے۔
5. لچکدار پیداوار موڈ
چھوٹے بیچوں اور متعدد اقسام کی لچکدار پیداوار میں مدد کے لیے حسب ضرورت حل فراہم کریں، ذاتی نوعیت کی اور متنوع مارکیٹ کی طلب کو پورا کریں۔
نتیجہ
کنان ٹکنالوجی کا ٹھوس خوراک کا ذہین فیکٹری سلوشن، جو ڈیجیٹل ٹیکنالوجی سے بااختیار ہے، فیکٹریوں کو بہتر بناتا ہے، جو کہ دواسازی کی تیاری کی صنعت کے لیے مستقبل کا سامنا کرنے کے لیے ایک اہم قدم ہے۔